Módulos y asignaturas

  • A1.- Instrumentación para IoT
    • Tecnología de sensores para la toma de medidas
    • Tipos de sensores y características
    • Calibración de sensores
    • Acondicionadores de la señal de sensores para su procesado, amplificación y filtrado
    • Digitalización de señales analógicas
  • A2.- Protocolos y estándares
    • MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
    • AMQP (Advanced Message Queuing Protocol)
    • OMA LIGHTWEIGHT M2M
    • COAP (Constrained Application Protocol)
  • A3.- Souciones IoT
    • Introducción al entorno de trabajo FIWARE
    • Conectando Dispositivos
    • Programación con IoT y Gestión de datos de contexto
    • Visualización de datos y Business Intelligence
  • B1.- Infraestructuras de comunicación
    • Comunicaciones inalámbricas: (Estándares WIFI, Bluetooth (BLE, iBeacons), Zigbee, NFC, etc)
    • Redes core y acceso (IPv6, Redes móviles (2G, 3G, LTE, etc.) y Seguridad en IoT
    • Sistemas de localización (GPS y Glonass)
  • C1.- Introducción a Electricidad y equipos electrónicos (3 créditos ECTS)
    • Introducción a la Electricidad y Fórmulas básicas para el diseño de instalaciones Eléctricas
    • Conceptos básicos de seguridad eléctrica
    • Fundamentos de electrónica
    • Sistemas de control electromecánico
  • C2.- Systems-on-a-chip
    • Raspberry Pi (Arquitectura y componentes, Desarrollo Software y Conexión a FIWARE)
    • Arduino (Arquitectura y componentes, Desarrollo Software y Conexión a FIWARE)
    • Thinking Things (Arquitectura y componentes, Desarrollo Software y Conexión a FIWARE)
  • D1.- Aplicaciones IoT
    • Delitos informáticos, caracteres y consecuencias
    • Aplicación a la domótica y edificación inteligente (Domótica, Edificación inteligente)
    • Aplicación a las ciudades inteligentes e introducción a las Smart city
    • Aplicaciones empresariales (Logística y movilidad, Redes energéticas (smart grid) y fabricación)
  • E1.- Conceptos y modelos
    • Introducción a las smart cities. Modelos para conceptualizar la smart city
    • Servicios en la smart city: movilidad, medio ambiente, seguridad, residuos, gobierno, etc
    • Tecnologías básicas para la construcción de una smart city y ejemplos de aplicaciones sobre una plataforma smart city
  • E2.- Planificación en la ciudad y el ecosistema de innovación
    • Planificación de Infraestructuras para la ciudad inteligente.
    • Planificación urbana
    • Modelado, simulación y optimización en la ciudad
    • Estándares para smart cities
    • Ejemplos de smart cities
    • FIWARE Lab y el FIWARE Accelerate
  • F1.- Integración de sistemas
    • Sistemas distribuidos: introducción a las arquitecturas de procesamiento distribuido (en red), incluyendo sistemas orientados a servicio, sistemas multiagente y especialmente integración mediante interfaces RESTful.
    • Aspectos avanzados de FIWARE Context Broker: publicación de datos de contexto, gestión de fuentes de contexto, metadatos, operaciones geográficas, etc.
  • F2.- Herramientas
    • Sistemas de información geográfica e infraestructuras de datos espaciales
    • Conceptos básicos (proyecciones, sistemas de coordenadas)
    • Estándares OGC
    • Herramientas open source
    • Herramientas Complex Event Processing para gestión de situaciones en tiempo real en la ciudad
    • Tecnologías FIWARE y open source
    • Introducción a las Redes sociales
    • Análisis de la información de redes sociales
  • F3.- Herramientas avanzadas
    • Aplicaciones de medida: análisis y modificación de flujos de media (video) para el desarrollo de aplicaciones smart city a partir de cámaras y grabaciones en la ciudad
    • Herramientas de visualización avanzada, incluyendo visualizaciones 3D en la ciudad
  • G1.- Gestión y análisis de datos
    • Almacenamiento y manipulación de datos: bases de datos NoSQL frente a SQL
    • Bases de datos open source más habituales y criterios de elección
    • Modelado estadístico de datos
    • Reconocimiento de patrones
    • Machine learning: aprendizaje supervisado y no supervisado, optimización
    • Big Data
    • Paradigma Map & Reduce
    • Aplicación con FIWARE y ecosistema Hadoop
  • G2.- Visualización de datos
    • Introducción a la visualización de datos: tipos de datos, dimensionalidad y codificación visual
    • Nociones sobre la percepción visual
    • Herramientas de visualización
    • Frameworks (Ducksboard, CartoDB) y herramientas de desarrollo (d3.js)
  • G3.- Datos abiertos
    • Introducción a los datos abiertos y la transparencia
    • Formatos de datos
    • Linked Data
    • Herramientas de preparación de datos abiertos
    • Legislación
    • Publicación y utilización de datos abiertos en FIWARE
    • CKAN y Orion Context Broker
  • H1.- Edificios inteligentes
    • ¿Qué es un edificio inteligente?
    • Normativa aplicable a edificios inteligentes. Hogar Digital
    • Tecnologías actuales para edificios inteligentes.
    • Inmótica en el entorno de Internet de las Cosas.
    • KNX-IoT
    • IZoT Platform
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temperatura BISITE
cámara BISITE
luz BISITE
seguridad BISITE
voz BISITE

Campus BISITE

Los alumnos tendrán acceso al Campus on-line en el que podrán encontrar todos los temas, acceder a los foros y chats para interaccionar con los profesores y con el resto de los alumnos.


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